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本文依托吉林省科技发展计划项目——面向汽车制造的数控组合机床可靠性提升技术,主要开展加工汽车风扇离合器壳体的数控组合机床可靠性分配研究。论文以数控组合机床加工风扇离合器壳体这一工作任务过程为研究对象,将“任务”概念引入到数控组合机床可靠性分配中,根据元任务组、元任务、执行单元的分解原理,把加工任务分为控制系统元任务、夹具系统元任务、动力系统元任务、辅助系统元任务、输送系统元任务和支撑系统元任务这六个方面,再将每个元任务分解为执行单元,即组合机床各子系统,建立数控组合机床加工风扇离合器壳体任务剖面层次模型。引入风险优先数(Risk Priority Number,RPN),利用三参数区间数将模糊不确定因素进行了量化,计算得到RPN值,实现数控组合机床故障危害性分析。用平均秩次法修正截尾数据带来的故障数据次序误差,用近似中位秩法计算经验分布函数,分别用y方向、x方向最小二乘法进行参数估计,以均方差大小对参数估计值优选,并得出数控组合机床加工风扇离合器过程中可靠性函数,明确可靠性分配目标。考虑故障频繁性、故障危害性、维修性水平和技术水平这四个因素对数控组合机床任务可靠性分配的影响,基于故障、维修信息和机床结构确定初始评价矩阵;用熵权法和权的最小平方法计算影响因素的客观权重和主观权重,再用离差最大化原理来确定这四个影响因素的组合权重;据此对各个元任务和执行单元进行综合评价,得出各个元任务和执行单元在每个任务中的比例权重。结合数控组合机床加工风扇离合器壳体任务剖面层次模型图和可靠性函数,利用比例组合法对数控组合机床进行任务可靠度分配。经过可靠度分配结果与精确解之间对比分析,说明本文任务剖面的数控组合机床可靠度分配结果的合理性。