随着高校《大学计算机基础》课程从传统的教学模式到MOOC教学模式的转变,现有的学生学习评价方式已不能很好地满足当前的教学需要。如何将数据挖掘技术应用到教学实践中,并且改进现有的学生学习评价模式,以便更好地发挥MOOC教学的优势,已成为高校教学改革的重要课题。本文以MOOC平台为依托,结合在我校《大学计算机基础》课程中的教学实践,分析了教育数据挖掘技术在《大学计算机基础》课程中应用研究的基本过程和方法。本文共有五章内容。第一章阐述了课题研究背景、研究意义,以及MOOC教学模式和教育数据挖掘技术的国内外研究现状。第二章梳理了本课题研究所涉及到的相关概念与理论基础。第三章介绍了基于发展性评价理念下构建《大学计算机基础》学习评价体系的方法。第四章首先介绍了教学实验设计的内容;然后根据实验设计进行教学实践;最后利用数据挖掘技术对学生的学习行为进行分析和评价。第五章是对本文的研究情况进行总结,提出研究的不足和对未来研究工作进行展望。实践研究表明:在《大学计算机基础》课程的教学活动中应用教育数据挖掘技术,一方面可以改进过程性评价方法;另一方面能够将评价结果及时反馈给学生,使学生可以尽早发现自己的不足,及时调整学习方法和学习态度;最后为教师进一步的教学优化工作提供理论指导和客观依据。