基于局部描述子和特征学习的遥感图像场景分类

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近年来,遥感技术发展迅速,在社会与生活领域中有着越来越广泛的应用,基于遥感图像的运用也越来越多。作为图像处理的关键技术,场景分类得到了广泛关注,是当前遥感图像处理领域的研究热点。经过不断努力,图像场景分类形成了许多经典的分类方法和算法。目前场景分类方法大致可以分为两种:基于底层特征的方法和基于特征学习的方法。底层特征容易获取,而且计算简单,但分类效果存在上限;构建中层语义学习特征相比底层特征能更贴切的描述场景特点,但过程较为复杂,发展尚不成熟,分类效果还有较大的提升空间。基于遥感图像的特点,针对传统
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