篦冷机作为影响整个水泥烧成系统热回收、熟料冷却的关键设备,承担着入窑二次风及入炉三次风升温加热、熟料冷却的任务。篦冷机热回收效率的获取及提高一直是水泥企业关注的焦点。而目前在水泥企业,篦冷机的热回收量及热回收效率一般是通过离线测量和计算的方式直接获取,或者通过参考二次风温变化趋势间接获取。与此同时,篦冷机的热效优化均为通过操作人员人工实施,滞后性大,科学性差,且热效优化受现场人员的操作水平、责任心及身体状态的制约,往往并不能使得篦冷机处于优化运行状态。为此,论文提出了篦冷机热回收效率的在线计算方法,且基于现场历史数据,确立了篦冷机典型工况,在此基础之上,实现了以篦压优化设定值为输出的篦冷机热效优化指导系统。本文研究以山东XX水泥厂2#熟料线为依托,具体研究工作如下:(1)为了实现篦冷机热效的实时分析与优化,需首先建立准确的篦冷机热效在线计算模型。参考山东XX水泥厂热工标定报告,结合现场水泥生产线具体工艺,确定了篦冷机在线热效计算模型所需的各参数,并通过不同方式(直接测量、化验室人工输入、虚拟测量)进行实时获取,实现了篦冷机物料及热平衡的实时计算,并进一步实现了篦冷机热效在线计算及分析。(2)结合XX水泥厂生产历史数据,以生料下料量、窑主机电流、篦冷机风量为主要模板参数,借助K-means聚类分析确立了合理的篦冷机工况模板,并在此基础之上,面向热效实时分析与优化指导,设计了篦冷机工况识别器。(3)根据(2)中设计的工况识别器,从该厂历史数据中寻找篦冷机不同工况下的最优热效值及其对应的篦压设定值,并将其总结为相应热效优化指导的专家知识。(4)利用(3)中的专家知识,建立了以篦压优化设定值为输出的基于典型工况的篦冷机热效优化指导专家系统。(5)根据(1)、(2)、(3)、(4)的研究内容开发了篦冷机热效分析及优化指导系统软件,并进行了仿真应用及实际试运行应用。期间,软件实时给出的篦冷机热效值,与该厂相应时段的热工标定报告中的热效值近似,且热效变化趋势与相应时间段的二次风温变化趋势相一致,都直接或间接证明了热效在线计算的实用性。而将软件实时给出的篦压优化设定值与人工凭经验给出的篦压设定值相比较,也证明了该软件给出的篦压优化设定指导值能够使篦冷机热效处于更优的状态。