随着新一代天气雷达站网的建立，天气雷达资料的应用日益广泛。其观测接收到的实时回波强度、径向速度、速度谱宽的图像，提供了有关气旋、风暴、冰雹、锋面、切变线、急流等天气现象的丰富信息，有助于对强天气和大尺度天气现象研究工作的开展。本文即基于多普勒天气雷达的径向速度资料，通过分析有低空大风现象出现的多普勒天气雷达速度图像，模拟其径向速度分布特征，尝试实现低空急流的自动识别方法的初步研究。第一章首先介绍了国内外天气雷达的发展、本文研究工作的意义和国内外相关研究的进展情况。第二章从低空急流的天气学特征入手，提取可供雷达识别的信息。根据低空急流的风场特征，使用Matlab软件模拟低空急流的径向速度表现，及等高度上的平均水平速度分布特点，以寻找并验证自动识别低空急流的方法。第三章参照WSR-88D速度方位显示算法，根据各个高度上的径向速度，估算各高度层上平均水平风速的大小和方向，选取平均速度连续增加而后开始减小的高度为最大风速层所在的高度。在这个确定的高度上，对所有涉及的方位进行速度插值，得到等高面上的径向速度分布，再由此反演出各个位置的水平风速。在与此高度上的平均风向相垂直的方向进行速度梯度计算，对梯度大且水平速度大的点集，进行直线拟合，从而实现低空急流位置的机器识别。第四章介绍了本算法的开发实现平台——多普勒天气雷达二次产品系统。本模块的应用程序开发工具沿袭二次系统软件，采用Visual C++6.0，以动态链接库的形式完成。完成算法模块的设计之后，在第五章，运用本文设计的模块，对2003年7月10日安徽省的一次伴随低空急流的强降水的多普勒天气雷达资料进行自动识别实验，并与经验判断结果进行了对比分析。最后，第六章对低空急流产品的质量进行了讨论和总结，并对今后的工作进行展望。