电机设备能否高效、低功耗的运转生产与轴承或者齿轮传动系统工作状况关系紧密,在早期就检测到轴承异常能够提前更换故障机件,结束长时间工况异常状态。本文针对轴承的早期弱特征故障状态尝试识别,在定子电流电源噪声抑制、环境噪声抑制、故障特征提取、故障特征的时频特征加强等方面进行研究。本文首先对单点损伤轴承故障特性展开分析,从电机气隙改变和转矩波动两方面对故障特征出现的原理进行论证,根据动力学模型计算结果将已有的转矩单脉冲模型进一步修正为转矩双脉冲模型,更加准确的描述故障形式,通过机-磁-电耦合传导进一步分析轴承故障对定子电流的影响。本文使用时频分析方法—自适应噪声完全经验模态分解(CEEMDAN)对非线性、非平稳的定子电流进行处理,根据峭度值及所需信号频段对电流信号降噪滤波重组提取有效信息;采用时移方法抑制电源基频以及奇数倍倍频能量,减少电源频率分量频谱泄漏掩盖故障特征现象;对多分辨率能量算子相对于能量算子改进原理释义,并根据故障信号改进其分辨率参数的自适应性,自适应多分辨率能量算子解调故障信号相较于基本能量算子解调效果更具有针对性,自适应的增强故障信号频谱特性。通过仿真数据验证了所提方法的有效性。实验室搭建轴承故障试验平台,降低电机转速增强故障调制特性及可辨识度,经过试验数据验证所提出轴承故障定子电流诊断方法相比其他方法更加有效,图谱中能够清晰发现轴承异常状态,最后利用Labview以及Matlab软件混合开发轴承故障检测系统,系统实现了在线/远程检测轴承故障功能;能够明显发现故障存在,取得良好诊断效果。