基于商业智能技术优化ERP系统的应用研究

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企业ERP的实施和应用给企业带来巨大的效益,同时,ERP的使用也为企业积累了大量的企业运行状态的数据。但是,随着ERP应用的深入,传统ERP中OLTP的局限性、巨大的系统维护开销、大量数据资源严重浪费等问题逐渐显现出来。另外,传统的基于工作流程的ERP思想基础也阻碍了ERP的进一步发展,如何解决这些问题成为当前企业信息化过程中一个研究热点。随着全球一体化竞争愈演愈烈,ERP的应用局限性愈来愈受到企业组织机构的重视,因此商业智能应用而生。商业智能是基于数据仓库、ETL、OLAP和数据挖掘等技术发展起来的,其实质是从大量的历史数据中有效地提取信息,进而从这些信息中发现潜在的、有用的知识,为企业的战略发展服务。商业智能已经成为ERP系统功能拓展的一个主要方面。本文首先从商业智能出发,分析了商业智能和ERP的技术组成、特点,包括数据仓库、ETL、OLAP和数据挖掘。其次,基于商业智能技术,分析研究了ERP集成商业智能的必要性和可行性,提出一种针对ERP环境的商业智能解决方案,并给出方案实施的方法。最后将所提出的方案和方法应用到大型钢铁制造企业的各个ERP子系统中——财务管理子系统的设计实施为作者在此项目中的主要工作内容。研究认为商业智能系统的发展已经成为一项企业信息化过程中的必备技术,ERP软件的发展应用可以而且必须向商业智能技术方向拓展。ERP和商业智能的集成应用,能够最大限度的促进决策和执行的良性循环,是企业充分利用信息资源,合理降低信息成本,提高信息投资回报的有力保障。
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