【摘 要】
：
在传统的建筑行业中,若要绘制建筑模型,大多会采用CAD（Computer Aided Design,计算机辅助设计）进行制图,尽管能够通过一些电子设备提高绘制的效率,但是仍需要耗费巨大的人力。随着科技以及数字化技术的蓬勃发展,BIM（Building Information Modeling,建筑信息模型）渐渐被人们所关注,并受到了广大建筑行业人员的青睐,是建筑行业发展的新趋势,在Web端针对BI
论文部分内容阅读
在传统的建筑行业中,若要绘制建筑模型,大多会采用CAD（Computer Aided Design,计算机辅助设计）进行制图,尽管能够通过一些电子设备提高绘制的效率,但是仍需要耗费巨大的人力。随着科技以及数字化技术的蓬勃发展,BIM（Building Information Modeling,建筑信息模型）渐渐被人们所关注,并受到了广大建筑行业人员的青睐,是建筑行业发展的新趋势,在Web端针对BIM开发三维可视化系统是大势所趋。系统的功能模块主要分为模型的仿射变换、模型的分解、设置、天空盒、构件变换以及home复位等,可以实现模型的平移旋转缩放、模型爆炸、页面全屏显示、改变页面背景颜色、构件的聚焦、属性、透明化、隐藏、线框化、隔离、改变构件颜色、绘制构件的包围盒、模型复原等功能。其中采用ES6中Promise相关的API技术实现模型构件在浏览器上的加载与渲染,并且利用Ray Caster射线投射技术实现构件的拾取。通过上述技术与功能模块的开发,从而实现三维系统的可视化以及交互,加之利用天空盒的效果,给用户一种“不识庐山真面目,只缘身在此山中”的身临其境的绝妙感受。并且用户不需要在浏览器中安装任何插件以及扩展程序便可随时在浏览器中查看三维模型并与之进行交互,对用户也没有任何专业上的限制。该系统以谷歌浏览器为主要的运行环境,成功实现了面向建筑信息模型的三维可视化系统。该系统的运行结果表明,三维模型可以在浏览器中流畅的进行渲染,进而进行与模型的交互,可以提升用户的体验,并且也为建筑行业的人员带来了极大的便利。
其他文献
社区是复杂网络中的一种内部紧密连接,外部稀疏连接的结构。社区发现就是在复杂网络中找出社区结构。图神经网络是一种用于处理图数据的神经网络,其中的图卷积网络（Graph Convolutional Networks,GCNs）和图注意力网络（Graph Attention Networks,GATs）近年来逐渐被运用于社区发现任务。此外,还有将马尔可夫随机场模型（Markov Random Field
图像识别技术属于图像处理技术的范畴,是模式识别中的一种。图像识别技术已经落地使用于实际的生活当中,比如交通、金融、安防等领域。该技术的原理就是对一张图像,在给定的图像类别集合中,找出一个和该图像匹配度最高的类别,然后作为该图像所属类别的结果。提升有关图像识别算法的准确率,减少识别消耗的时间有着重大的研究意义,对技术的落地应用都有着深远的影响。本文的主要内容是基于主成分分析和线性判别分析的图像识别算
虚拟资源是互联网企业最重要的产品之一,对于这些资源的集中管理是十分必要的。某公司某部门主要负责该公司一些关键的虚拟资源,每年这些虚拟资源都会带来很大比例的营收。该部门最初只有一种虚拟资源,随着业务的扩展,在原来的基础资源上逐渐开发出了多种衍生虚拟资源。另外,节假日的时候,该部门为了增加收入,会进行一些营销活动,需要一次性给用户发放多个虚拟资源。原有的直接调用各个虚拟资源提供的接口的模式,随着虚拟资
随着生物信息学的不断发展,蛋白质残基接触预测和蛋白质结构域预测的研究也越来越多,准确率也越来越高。蛋白质残基接触图包含了蛋白质二维结构和三维空间距离信息,是研究蛋白质三维结构的重要步骤。蛋白质结构域对于解析蛋白质结构和理解蛋白质进化与功能有很大的作用,预测蛋白质结构域是蛋白质结构预测的第一步。论文主要是利用蛋白质残基接触图对蛋白质结构域进行划分。首先改进了目前蛋白质残基接触预测最好的网络Respr
随着医学显像设备的高速发展,正电子发射计算机断层显像（PET,即positron emission tompgraphy）设备面世并在医学可视化领域扮演着越来越重要的作用。与此同时面向PET数据的三维可视化需求也越来越多。然而,目前三维重建方法多应用于CT数据而对PET数据进行数据可视化的方法相对匮乏,因此研究相应的解决方案具有重要的意义。文章对常见的三维重建算法进行了研究,在分析比较面绘制体绘制
智能机器人和无人车具有广阔的应用前景,路径规划作为其核心问题,引起了广泛关注。路径规划问题是在给定起点和终点的情况下,智能体通过各种限制条件比如障碍物等规划出一条最优路径。强化学习模仿人类的学习过程,通过探索环境所得的环境回报作为训练数据,自行训练,不再需要预先设定好的训练数据,适合作用于未知环境,适用于路径规划问题。强化学习在路径规划下的使用,已经取得了不错的效果,但是在实际使用中,由于环境可能
随着现代生活节奏的加快,睡眠疾病和精神疲劳受到人们的广泛关注。而心率和呼吸是其中十分重要的诊断指标,因此准确检测心率和呼吸具有重要价值。现有的研究大多基于额外的精密检测设备,成本较高且不易用于日常检测,所以提出一种便捷且高精度的检测方法是很有必要的。心冲击图信号（BCG,ballistocardiography）相对于其他人体特征信号极具便捷性,且测量过程中可以做到与人体表皮无接触。其中BCG信号
随着移动互联网和信息技术的发展,信息过载问题日益加剧,很多互联网公司的产品纷纷推出千人千面的推荐系统,帮助用户高效地获取其感兴趣的内容,从而增加用户粘性,提高用户转化率,达到公司商业化目标持续增长的最终目的。目前业界使用的推荐系统主要包括召回和排序两个阶段。召回阶段负责从海量候选中筛选出用户潜在感兴趣的内容作为排序阶段的输入,优化召回服务可以为排序阶段提供更优质的内容,进而提升用户体验。为此,论文
如今互联网技术正飞速发展,互联网无时间地域限制、操作成本低、信息量大等突出优点,使得线上招聘逐渐取代传统招聘,成为求职者的主要求职途径。一个理想的招聘系统应该具备用户操作流畅,使用方法简明,界面干净简洁,流程直接不繁琐,求职反馈及时等特点。在需求分析中规划了系统三类用户招聘者、应聘者、系统管理员的功能需求,和系统性能要求;在系统设计中对系统架构、功能模块、数据库表和索引设计,对高并发问题技术选型;
随着智能交通领域兴起,交通标志识别作为其关键技术,发展同样迅速。但传统的交通标志识别需借助大量监督数据,而监督数据获得困难,并且传统的识别方法需要在高成本的重新训练下才能对新的交通标志进行识别,无法适配地区性交通标志差异和满足今后的需求。事实上,交通标志具有原型图像,在此基础上我们利用小样本学习的方法来解决上述难题。而目前的变分原型编码器（VPE）,利用小样本学习与编码器结合将真实图像和原型图像诱