动力机械设备中大多需要润滑油对其进行润滑、降温和密封。润滑油在运行过程中会带走系统产生的污染物,这些污染物极易造成机械的磨损失效。通过监测润滑油中的固体污染物将得到机械系统的工作状态信息。传统的离线监测方法虽然灵敏度高,但只能离线实现效率较低,价格昂贵。因此,研究更为有效的在线监测方法具有较大的理论意义和实际应用价值。本文基于毕奥--萨法尔定律建立了电磁螺旋传感器的数学模型,利用Ansoft Maxwell软件对模型电感特性进行了仿真分析。该模型可检测到的滑油磨粒的最小半径为50um。当不同磨粒通过传感器时,得出不同情况下的电感图。由于机械运动多产生不规则形状的磨粒容易发生聚集,本文着研究了双磨粒的电感特性以及颗粒单位密度与输出信号的关系,从电感值、磁通量、耦合系数等多种角度探究多磨粒的电感特性。针对系统的机构布置的不同,对传感器的结构和布局会有一定的要求,本文提出了三线圈并列式和内嵌式两种电磁传感器,并对两种传感器的磁场特性做了对比。由于磨粒的形状多为不规则的,本文以球磨粒和圆柱形磨粒为例,做了一系列的仿真分析,验证了形状对电感特性的影响规律。最后,基于电感式传感器的仿真模型搭建了磨粒检测系统,该系统采用传统的三线圈平行式结构作为传感器的敏感元件,实现对不同尺寸的单磨粒进行检测。通过检测电路的放大,整流和滤波等调理环节得到不同幅度的电压输出信号,对仿真模型进行了验证。