TD-LTE网络优化是通过合理的配置网络资源保证实际网络服务质量。因此分析实际网络数据并且优化各种LTE网络参数和合理分配各种无线资源是网络优化中的重要工作内容。在TD-LTE网络中小区的发射功率是最终的无线网络资源,从而功率控制是最根本又是最重要的网络优化方式,通过合理分配小区发射功率对于改善网络覆盖和切换状况,降低网内小区干扰,提高网络服务质量具有十分重要的意义。TD-LTE网络小区发射功率配置需要考虑多个优化指标,又需要同时满足多个约束条件,属于典型的具有多目标和多约束的优化问题。多目标进化算法比较适合于解决此类问题。因此本文采用MOEA/D算法解决LTE网络功率优化问题。本文首先分析了 LTE网络中功率优化的多个目标和多个约束条件,然后结合实际网络数据特点进行LTE网络覆盖分析和切换分析,确定了以功率总和极小化,干扰极小化,过覆盖数目极小化,弱覆盖数目极小化,重叠覆盖数目极小化,切换掉话数目极小化作为六个优化子目标,建立了 TD-LTE网络功率优化模型,明确了基于分解的遗传进化算法流程。本文采用一维整型向量编码方式,每个向量代表功率分配方案即遗传进化的个体。本文通过均匀设计思想产生子问题权重矩阵,将多目标问题分解为六个单目标问题,其中每个子目标是通过原多目标的加权组合方式得出。在MOEA/D框架中,每个子问题对应一个子种群,子种群之间独立进化即选择,交叉,变异,精英个体保留操作,但在进化过程中为了避免算法陷入局部最优,实现子种群之间的交叉,有助于共享进化信息,并且动态调整子种群邻域大小、交叉概率大小、变异概率的大小有助于加快算法的收敛速度。另外对于小数据集合实现了小规模网络局部搜索功能,针对小数据网络进行分支界限搜索最优功率分配方案。最后为了按照子目标偏好选择最优功率分配方案,实现了基于子目标偏好的Pareto和交集法结合的最优方案选择策略。基于以上关键技术,设计实现了 TD-LTE网络功率优化系统软件,该软件基于C#语言编写并依赖于.NET平台,采用SQL Server数据库和XML文档进行相应的数据存储。最后通过实验室中现有实际网络数据,对该软件系统进行了全面的测试和应用分析工作,通过测试能够得到不同案例下的功率分配方案,利用测试结果验证算法的合理性和有效性,另外通过对后台管理等功能的测试,验证了该软件的实用性。通过上述工作等证明该软件系统能够正常投入实际的现网中使用。