【摘 要】
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随着生产的发展,经济的增长,我国的用电负荷出现了大幅度的增长,在一定时期内,电力供需矛盾依然存在。拉闸限电是供电企业在负荷高峰或者紧急状态下,保证系统安全运行的一项
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随着生产的发展,经济的增长,我国的用电负荷出现了大幅度的增长,在一定时期内,电力供需矛盾依然存在。拉闸限电是供电企业在负荷高峰或者紧急状态下,保证系统安全运行的一项重要措施。拉闸限电序位表的制定是拉闸限电的一项重要内容,对其进行序位优化,显得尤其重要。本文把影响供电企业拉闸限电的因素分为技术、经济、社会及环境因素,用模糊综合评价方法研究影响拉闸限电的综合因素,并建立拉闸限电综合因素评价模型。最后将粒子群算法和禁忌搜索算法思想引入到蚁群算法中,用于求解拉闸限电序位优化问题。通过算例结果比较,表明该混合算法是一种解决供电企业拉闸限电序位优化问题的有效方法。
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