现如今是经济全球化的时代,是需要快速响应市场需求的速度经济时代。航空运输凭借其高效的运作方式使得全球经济、各类产业集群在空间范围内快速融合,而机场的发展也必然成为扩展经济空间格局的重要动力,也更加贴近时代的需求。贵州、四川、重庆、云南、西藏五省(区、市)处于我国西南内陆地区,相对而言经济发展滞后,但随着建设“一带一路”以及发展长江经济带等国家战略的提出和推进,西南地区作为相关战略的节点地区也迎来了跨越式发展的良好契机。依托机场运行的民航业作为西南地区对外交流的重要手段,自然也应该抓住机遇,为相关战略的推进保驾护航。本文先介绍了研究相关的理论基础以及简要阐述了效率的概念,说明了数据包络分析(Data Envelopment Analysis,简记DEA)与DEA-Malmquist指数法、Tobit回归分析方法的基本原理,结合西南地区机场运输业发展的特征,选取西南地区的14家生产水平较高的机场和相邻的西安咸阳机场、南宁吴圩机场两家省会机场作为研究对象,建立了投入产出指标体系。采用数据包络分析(DEA)方法对16家样本机场的面板数据进行静态效率测度分析。然后通过基于DEA的Malmquist指数法对2014~2017年16个机场的生产率进行动态分析。最后利用Tobit回归分析方法进一步分析影响西南各主要机场生产率变化的因素。根据三种方法对西南地区主要机场进行实证研究的结果,详细分析样本机场运作效率存在的各方面问题,结合实际提出改善性的建议。最后,总结本次研究的不足以及对于未来类似研究的期待。