选矿生产是材料工业的基础。虽然我国选矿资源丰富，但其品位较低，采、选、冶难度较大。我国现有上千家选矿厂，自动化程度低，生产管理特别是质量管理工作基本采用人工操作的方法，导致选矿生产的质量水平低，资源消耗大。由于选矿生产过程复杂，影响质量因素多，难以对产品质量进行有效控制。因此，研究选矿生产质量管理具有重大意义。 本文以钢铁厂选矿实际生产为背景，在选矿制造执行系统(MES)的整体架构下，针对选矿生产质量管理需求，研究了精矿品位预测与分析方法，对功能架构与软件系统进行了设计与开发。本文主要研究工作如下： (1)在对国内外文献进行综述的基础上，以国内某钢铁公司选矿厂实际为背景，基于ERP/MES/PCS结构的计算机集成制造系统框架，设计了以精矿品位预测与分析功能为核心的选矿生产质量管理系统总体架构和功能结构。 (2)研究了精矿品位预测与分析方法。针对精矿品位预测与分析核心功能，建立了精矿品位预报与分析模型，运用神经网络与案例推理技术进行求解。通过现场实际数据运算验证了方法的有效性。 (3)设计并开发了选矿生产质量管理软件系统。系统采用结构化和模块化设计原则，具有较强的通用性。将该系统应用到酒钢选矿厂，实现了质量管理系统与计划、调度等管理系统及过程控制系统的信息集成，应用结果表明提高了质量信息处理的准确性和利用率，缩短了质量控制周期，提高了产品质量。系统应用获得显著经济效益。