【摘 要】
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本论文研究了基于神经网络的锅炉经济性分析的计算分析模型。首先,在分析了各种锅炉效率计算模型的基础上,参考我国电站锅炉性能试验规程,结合某电厂600MW亚临界机组实际运行
【出 处】
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华北电力大学(北京) 华北电力大学
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本论文研究了基于神经网络的锅炉经济性分析的计算分析模型。首先,在分析了各种锅炉效率计算模型的基础上,参考我国电站锅炉性能试验规程,结合某电厂600MW亚临界机组实际运行情况给出锅炉效率计算模型。然后利用粗糙集对从DCS系统中取得的数据进行预处理,再用得到的平滑的数据训练神经网络,从而得到经济性分析的神经网络模型。最后利用得到的神经网络模型,对影响锅炉经济性的主要参数过量空气系数、一次风温、二次风温以及给水温度进行分析,并且给出这几个参数运行的推荐范围。
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