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目的找出与纯磨玻璃密度肺腺癌浸润相关的临床与CT表现的风险因素并量化,根据总分值对纯磨玻璃密度结节(pGGN)进行风险分层管理。方法回顾性分析我院2014年1月到2016年12月期间265例(274个病变)经手术病理证实为肺腺癌且CT上表现为pGGN患者的临床资料、CT特征、病理亚型。临床资料(年龄、性别、呼吸道症状、家族史、吸烟史)和CT特征(病变的大小、位置、CT值、空泡征、空气支气管征、血管集束征、病变边缘、瘤-肺界面)与浸润前病变组(AAH+AIS)和浸润性病变组(MIA+ILA)对照,定量资料(患者年龄、病变大小及密度)与两组间比较采用t检验或方差分析或秩和检验;定性资料(患者性别、呼吸道症状、肿瘤家族史、吸烟史、病变位置、空泡征、空气支气管征、血管集束征、病变边缘、瘤-肺界面)与两组间比较采用卡方检验;应用Logistic回归分析,得出临床资料和影像表现与pGGN浸润性关系的危险因素,并计算出独立危险因素的OR值并赋值量化,综合得出总风险分值,通过ROC曲线计算得出病变浸润的预警值;并检验预警值的效度。P<0.05为差异具有统计学意义。结果AAH+AIS组共74个病变,MIA+ILA组200个病变;单因素分析结果表明,患者年龄、病变大小、空泡征、空气支气管征、血管集束征、瘤-肺界面在浸润前病变组与浸润性病变组间差异有统计学意义(P值分别是,0.012、0.000、0.000、0.000、0.002、0.004,P <0.05);患者性别、呼吸道症状、肿瘤家族史、吸烟史、病变密度、病变位置、病变边缘与两组间差异无统计学意义(P值分别是,0.477、0.535、0.125、0.158、0.229、0.244、0.930,P>0. 05)。Logistic回归分析结果表明,空泡征、支气管空气征、瘤-肺界面、病变大小为独立风险因素,且OR值分别为2. 145, 3. 167,3. 253,1. 175。将每个pGGN肺腺癌的对应独立风险因素的OR值取整数相加获得总风险分值(TRV)。通过绘制274个病变总风险分值的ROC曲线计算出的病变浸润性预警值为3. 5分,灵敏度为85.5%,特异度为69. 0%。结论总分值≥3. 5分时,提示该pGGN为浸润性病变,指导临床应采取手术治疗,总分值<3. 5分时,提示为浸润前病变,结合患者临床情况,可继续随访观察。