【摘 要】
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自工业制造2025和德国工业4.0提出以来,我国也正在逐步推进由中国制造转变为中国智造。静电纺丝技术作为一种比较有效、简单制作纳米纤维的技术,正逐步被应用于工业领域,而静电纺丝设备作为实现静电纺丝技术的载体,其可靠性变得尤为重要。为了提高静电纺丝设备的可靠性,减少其故障的发生,现对E02静电纺丝设备进行FMEA分析,找出关键故障,对关键故障模式进行改进。传统FMEA分析存在专家评估信息的不确定性、
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自工业制造2025和德国工业4.0提出以来,我国也正在逐步推进由中国制造转变为中国智造。静电纺丝技术作为一种比较有效、简单制作纳米纤维的技术,正逐步被应用于工业领域,而静电纺丝设备作为实现静电纺丝技术的载体,其可靠性变得尤为重要。为了提高静电纺丝设备的可靠性,减少其故障的发生,现对E02静电纺丝设备进行FMEA分析,找出关键故障,对关键故障模式进行改进。传统FMEA分析存在专家评估信息的不确定性、未考虑风险因子之间的相对重要性和RPN模型不合理等不足,国内外学者针对这些不足进行了不同层次的改进,很多改进只针对的是单个不足,且有些改进方法中存在变量选择困难的问题。本文在国内外学者的研究基础上,提出了三种改进方法,并使用风险最大化原则来规避变量的选择问题。第一种改进方法是基于模糊AHP和VIKOR的改进FMEA风险评估的方法。其中使用了梯形模糊数来对专家评估信息进行转化,解决了专家评估信息的不确定性;使用模糊AHP确定风险因子权重解决了未考虑风险因子之间的相对重要性;使用VIKOR模型进行排序解决了RPN模型排序不合理问题,采用了风险最大化原则来规避VIKOR模型中折衷值得选择问题。第二种改进方法是基于综合赋权的改进FMEA风险评估方法。使用了直觉模糊数来对评估信息进行转化,解决了专家评估信息的不确定性;使用综合赋权的方法来对专家评估信息进行汇总,解决了未考虑风险因子之间的相对重要性,使用直觉模糊中的计分函数解决了RPN模型排序不合理的问题,采用了风险最大化原则规避了综合赋权的变量选择问题。第三种改进方法是基于直觉模糊TOPSIS的改进FMEA方法。其中使用直觉模糊解决了专家评估信息的不确定性,使用IFHWED算子解决了未考虑风险因子之间相对重要性的问题,使用TOPSIS方法进行排序解决了RPN模型排序不合理的问题,采用风险最大化原则规避了IFHWED算子中的变量选择问题。通过对三种改进方法进行综合对比分析,确定了各个方法的优缺点及各自的不同应用领域,如第一种方法简单直接,主观性强,但没有考虑客观权重,适用于评估信息相差不大的情况。最后,确定了7种关键故障模式,并对这7种关键故障提出了改进建议,如模组外壳放电,建议加强模组外壳的静电防护。
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