认知无线电技术的兴起与发展,将会对解决时下无线电频谱资源紧缺与浪费矛盾的现状,带来革命性的改变。同时,在军事通信领域,认知无线电技术的应用,也将极大提高频谱资源管理效率以及抗干扰通信的能力。认知无线电的核心思想是对频谱资源的动态频谱接入,而一个好的交会算法(也称邻居发现或握手算法)是认知无线电网络MAC层设计中的一项关键技术。论文的工作主要围绕对分布式、异步认知无线电网络中基于信道跳变序列的交会算法的研究展开。论文首先介绍了认知无线电动态频谱接入中的关键技术以及多信道盲交会技术,阐述和分析了适用于分布式、异步CR网络的交会算法,对基于信道跳变序列的交会算法进行了深入的研究和创新。首先,在第二章论文对近些年提出的多信道异步交会算法中比较有代表性的算法进行阐述,并针对各算法的ETTR、MTTR、Fairness和鲁棒性能进行仿真验证。对差分集理论和循环请求集(Cyclic Quorum)理论在信道跳变序列构造算法中的应用进行了研究,提出并验证了在ACHRS系统的多信道异步盲交会过程中的所有信道跳变序列从根本上都是基于差分集的;提出了利用互不相交的差分集构造最短信道跳变序列的方法:DBCC(Difference-set Based Channel hopping sequence Construction)算法,其本质内容是研究并提出一个利用素数作为差分集乘数来寻找和构造所需差分集的高效方案。然后,在差分集和循环请求集理论基础上,进一步提出了QBAP(Quorum Based A&P channel hopping sequence)算法,并通过证明和仿真验证了构造出的A序列和P序列长度最短、ETTR和MTTR性能更优。在第五章重点设计了一个基于保证异步交会成功原则的时隙结构,在一个模拟网络场景中仿真采用该时隙结构以及提出的QBAP算法实施交会的各项性能。