【摘 要】
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互联网医疗的普及不仅减轻了医院所面临的巨大压力,更有效改善了医疗资源分配不均衡的问题。尤其是在新型冠状病毒肺炎期间,互联网医疗为大众提供了及时有效的服务,极大程度上缓解了就医难题。与此同时,疫情期间发布的多项政策、大众从线下就医至线上就医的转变为互联网医疗的发展带来了新的可能性。本文以好大夫在线医疗平台上的网络问诊服务作为研究内容,主要关注新型冠状病毒肺炎的爆发如何对患者的线上问诊行为和提供线上医
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互联网医疗的普及不仅减轻了医院所面临的巨大压力,更有效改善了医疗资源分配不均衡的问题。尤其是在新型冠状病毒肺炎期间,互联网医疗为大众提供了及时有效的服务,极大程度上缓解了就医难题。与此同时,疫情期间发布的多项政策、大众从线下就医至线上就医的转变为互联网医疗的发展带来了新的可能性。本文以好大夫在线医疗平台上的网络问诊服务作为研究内容,主要关注新型冠状病毒肺炎的爆发如何对患者的线上问诊行为和提供线上医疗服务的医生产生影响,其结果可为患者、医生、在线医疗平台等提供一些意见和建议,具有一定的实践意义。本文从好大夫在线获取的数据时间段为2020年1月1日至2月16日,以及2019年1月12日至2月27日,包括所有患者向医生咨询的网上会诊记录。在此时间段内,好大夫在线平台上共有2 903 104条网上问诊数据。通过描述性统计分析,2020年疫情初期,内科的咨询量最多,网上问诊量在大多数科室中都有增加。该平台上,提供医疗服务的医院从2019年年初的3729所增加到了 2020年初期的4294所。在宣布新冠病毒存在人传人的现象后,每日接诊医生数出现了较快的增长。相比于2019年同时期的线上就诊患者数,2020年该数量增加到了 1 786 950人。近90%的患者只进行了一次线上咨询,在有多次咨询记录的患者中,近30%的患者有多种医疗需求。首先,本文使用双重差分估计方法(DID),从患者的医疗需求和线上供给两个角度考察了宣布人传人对网上问诊服务的影响。对于医疗需求,本文计算了每日患者在好大夫在线平台上发布的咨询量,通过DID模型比较了 2020年的每日咨询数与2019年的每日咨询数在宣布人传人前后的差异。对于线上供给,本文计算了每日接诊医生数,同样以DID模型比较了 2020年的每日接诊医生数和2019年的每日接诊医生数在宣布人传人前后的差异。回归结果表明,宣布人传人显著增加了大多数科室的每日咨询数和每日接诊医生数。同时,为了探究宣布人传人与咨询数和接诊医生数之间的关系是否会因咨询科室和地区的不同而有所区别,本文将咨询数和接诊医生数按科室和地区进行分组,对各组采用同样的DID回归模型进行了估计。结果发现,宣布人传人显著增加了大多数科室的每日咨询数,中西医结合科、内科、中医学和儿科学的咨询量增加比例较大。同时,人传人增加了中西医结合科、内科、中医学、儿科学等科室的接诊医生数,而骨外科、医学影像学、麻醉医学科、皮肤美容、运动医学科的每日接诊医生数因宣布人传人而减少。此外,宣布人传人显著增加了所有地区的每日咨询数,湖北省的咨询数增加比例最大。除了北京、上海和云南地区,人传人显著增加了各地区的每日接诊医生数。其次,我们通过单因素logistic回归和多元线性回归进一步对疫情初期患者的医疗需求和择医行为进行了分析。对患者的医疗需求,我们定义若患者某次咨询的疾病与其他次咨询的疾病不同,则认为该患者有不同的医疗需求。对于择医行为,我们以医院相关信息作为控制变量,衡量了医生性别和医生职称对该医生被咨询量的影响。结果表明,在多次问诊的患者中,相比于湖北地区的患者,来自北京、天津、上海等地区的患者更倾向于咨询不同疾病,而来自甘肃、新疆、海南地区的患者更多地对同一疾病表示了关心。同时,疫情初期,患者在选择医生进行线上问诊时,更倾向于选择男性医生和职称较高的医生。本文的研究内容和结果可以为今后发生突发医疗事件时,互联网医疗平台的应用提供指导。同时,可帮助平台及时发现大众的医疗需求,促进平台更好的发展,以提供更优质、高效的医疗服务。
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