纯电动物流车作为新能源汽车产业布局的重点项目,由于其低污染、低排放的特性,符合国家发展理念,受到政府大力扶持,并且随着电动汽车产业及相关配套设施的不断建设发展、完善升级,越来越多的电子商务公司、物流企业响应国家号召,使用纯电动物流车取代替换传统燃油物流车。纯电动物流车主要适合城区内物流配送,通常配送是轻、零、散货物。然而目前纯电动物流车与传统燃油车相比,仍存在续航里程短、资源利用率低、配套设施建设不完善等不足之处。本文以纯电动物流车为研究对象,以物流企业提高效率、降低成本为目的,从而展开对BEVRLAP问题的深入分析和研究。本文在现有研究的基础上,将充电设施布局规划问题与配送路径优化问题结合,提出BEVRLAP问题。在传统静态交通网络的基础上,根据纯电动物流车特性,考虑势态系统中温度环境、道路状态和驾驶风格因素对纯电动物流车耗电量的影响,并对充电成本进行修正。结合上述特征展开对BEVRLAP问题的深入分析。以续航里程、载重量和软时间窗服务满意度为约束条件,目标函数为物流企业成本函数,其中包括运输成本、运营成本、软时间窗服务满意度成本、劳动成本、社会效益成本。首先使用FLOYD算法改进贪婪取走算法,求解集合覆盖模型,对纯电动物流车充电设施进行初始选址。然后使用遗传算法改进禁忌搜索算法,求解BEVRLAP模型,得到车辆配送路径。以北京市JX新能源物流公司为案例背景,进行案例分析。得到该公司充电设施布局规划和车辆最优配送路径,为公司提供决策建议。并验证本文算法在求解速度、求解质量上的优势。对是否建设快速充电桩和车辆充电策略进行敏感度分析,证明本文案例决策方案的科学化、合理化。