本课题是校企联合开发项目，主要研究的是将图像处理技术引入到超声波无损检测当中，在分析检测图像的基础上，应用图像增强、图像分割及数理统计方法，确定了图像处理的实现算法，根据结果能够得到检测目标的实际位置，以此实现对检测目标的跟踪，保证超声波无损检测的实时性。图像处理技术是通过图像的数学变换和处理方法将其特征信息表现出来，为实现信息的可视化、智能性等方面提供一个有效的解决方案。所以说，本文的研究工作具有十分重要的研究价值和现实意义。 本文在研究过程中，主要有以下几个方面的工作： (1)介绍了超声波无损检测技术的研究概况及发展趋势，论述了图像处理技术应用于超声波无损检测的意义及可行性。 (2)概述了超声波无损检测跟踪系统的实现方法及基本原理。确定了实现图像预处理的算法，利用最大类间方差阈值选取法确定分割阈值，实现图像的二值化处理，采用中值滤波和同态滤波相结合的滤波法对图像进行去噪处理。 (3)根据检测图像的特点，选择了图像处理的分割算法—区域增长法，实现了目标区域与背景区域的有效分离，采用Hough变换法和线性回归法对检测图像进行特征提取。 (4)依据企业的实际需求，设计了无损检测跟踪系统的可视化用户界面，提高了系统应用的直观性。通过实验分析，验证了图像处理算法的可行性和正确性。