随着社会信息化和网络化的高速发展，人们对于个人身份的安全性、准确性和实用性提出了更高的要求。指纹具有普遍性、唯一性和永久性等特征，已广泛应用于金融、银行、安检和政府机关等领域，但对于公安机关和刑事侦查领域，传统的指纹识别方法已远远不能满足实际情况的需要，特别是潜在指纹和褶皱指纹，给警察破案带来了很大的麻烦，指纹识别需要注入新的思路和方法。高光谱图像具有图谱合一的特征，不仅包含了图像信息，还含有谱信息。本文重点研究了如何利用光谱信息来进行指纹识别，并结合传统指纹识别方法，将两个方法结合起来共同确定对象身份，主要研究内容如下：（1）搭建高光谱图像采集系统，利用高光谱相机对指纹在不同的波长下成像，获得原始高光谱指纹图像。利用主成份分析法对原始图像进行筛选，得到了415nm、550nm和630nm的特征图像。（2）利用光纤光谱仪和Matlab7.0对不同波长图像在某一像素点的光吸收强度值进行提取，得到每个波长图像在该像素点的值，然后利用数据处理软件对数据进行处理，得到指纹在该像素点的光谱曲线。（3）建立指纹光谱数据库，对不同的指纹进行匹配和识别，并将对所得光谱曲线进行分析和验证，包括数据的误差分析和曲线的误差分析。（4）利用小波融合技术对特征图像进行融合，得到了较好的实验结果。对融合图像进行图像的预处理，主要包括图像的方向场计算、滤波、二值化和细化,然后进行特征提取和特征匹配。（5）把图像信息与光谱信息结合起来，使高光谱指纹识别法与传统的指纹识别方法互相比较，分析高光谱指纹识别方法的优缺点。通过以上内容的研究证明了高光谱指纹识别方法的可行性。