【摘 要】
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随着智能家居设备逐渐走进人们的日常生活,Io T设备的安全问题受到了研究人员的广泛关注。设备配对过程对于Io T设备的安全接入与授权使用至关重要,目前对Io T设备配对过程中的通信安全缺乏相对完整的分析,同时对配对过程流量识别缺乏有效的监测。本文针对上述问题展开研究,具体的研究工作和贡献包括:（1）设计并搭建了一个模拟智能家居平台,采集了多家智能家居厂商共15台使用Wi-Fi连接的Io T设备的配
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随着智能家居设备逐渐走进人们的日常生活,Io T设备的安全问题受到了研究人员的广泛关注。设备配对过程对于Io T设备的安全接入与授权使用至关重要,目前对Io T设备配对过程中的通信安全缺乏相对完整的分析,同时对配对过程流量识别缺乏有效的监测。本文针对上述问题展开研究,具体的研究工作和贡献包括:（1）设计并搭建了一个模拟智能家居平台,采集了多家智能家居厂商共15台使用Wi-Fi连接的Io T设备的配对过程流量,构建了国内主流智能家居设备配对过程流量数据集。（2）利用状态转换模型来描述智能家居设备配对的流程,对智能家居平台中设备、手机应用和云服务器三者之间的通信过程进行安全性分析。将设备配对的流程划分为设备发现、设备联网、远程认证和远程绑定四个阶段,分析了不同阶段存在的缺陷以及缺陷所导致的安全问题,并在多台真实设备上进行了实验分析。（3）提出了一种在流量中识别配对过程,并依据流量统计特征识别配对设备的方法,该方法利用了网络流量的统计特征,进而使用多种机器学习分类模型对配对过程的设备通信流量进行设备分类。测试结果表明,该方法能够有效识别设备类型,在公开数据集上使用随机森林算法能够达到89.48%的准确率。图31幅,表24个,参考文献61篇
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