柴油机高压共轨喷射过程具有复杂性、非线性以及时变特性，如何有效地对柴油机高压共轨喷射过程进行控制和优化，并有效提高其喷射性能是摆在柴油机洁净燃烧领域专家以及工程技术人员面前亟待解决的问题。为此，论文以湖南大学“985工程”二期-汽车先进设计制造技术科技创新平台（动力排放与电控子项目）为依托，对柴油机高压共轨喷油过程性能仿真及LS-SVM评价进行研究，选题既具有理论意义，又具有推广应用价值。论文作者基于AMESim液压仿真软件、灰色理论以及支持向量机技术等开展柴油机高压共轨喷油过程性能提高及其智能评价研究，论文主要研究工作和创新之处为：（1）利用AMESim液压仿真软件建立了柴油机高压共轨喷射系统仿真模型，并得到了轨压、共轨容积、喷油脉宽、控制腔容积、针阀弹簧的刚度与预紧力、油嘴直径、油嘴数目以及油泵转速对喷油器喷油和共轨压力波动的影响规律。（2）基于仿真模型计算数据，利用灰色关联分析方法研究了多参数系统对喷射性能的影响程度，得到了主要关键结构参数，为柴油机高压共轨喷油系统优化和开发提供了依据。（3）采用自适应权重粒子群优化算法优化最小二乘支持向量机(Least SquareSupport Vector Machine, LS-SVM)参数，进行了高压共轨喷射系统喷射性能的最小二乘支持向量机评价，对比结果显示，经自适应权重粒子群优化算法优化的最小二乘支持向量机评价算法的识别精度达到了88.9%，且训练时间短，为喷射系统的改进和完善提供依据。