由于可以有效的改善网络覆盖和提升系统容量,协作通信技术已成为下一代通信系统的关键技术之一,受到研究界和工业界的广泛关注。但是,协作通信技术的引入也为传统的无线资源管理带来了新的问题。例如,在协作通信系统中由于多跳链路的存在,系统需要对无线资源进行重新的划分和调度。另外,不同的通信系统中协作通信的资源管理机制也不尽相同。因此,有必要对于协作通信在不同的通信系统中资源管理方案进行研究,以充分发挥协作通信带来的系统性能增益。本文主要对于协作通信在LTE-Advanced蜂窝系统和智能交通系统中资源管理问题进行了研究,设计了适用于不同通信系统的协作通信资源管理方案和机制,并通过系统级动态仿真平台对于算法性能进行了分析。在LTE-Advanced蜂窝中继系统中,本文主要探讨了分布式资源管理方案中回传链路资源调度算法的性能。提出了一种基于用户队列状态信息的资源调度算法。该算法能够明显提升系统吞吐量性能,同时具有较低的反馈开销和算法复杂度。本文同时还给出了在不同资源分配方案下,所提算法的吞吐量性能、反馈开销以及业务队列长度等性能比较。在智能交通系统协作通信的资源管理方案研究中,本文首先给出了智能交通系统的系统建模和仿真方法,并搭建系统级动态仿真平台对于十字路口的微观交通行为进行模拟。然后,本文对于智能交通系统中的资源管理方案进行了理论分析和建模,并提出一种基于二分图的协作通信资源调度算法,该算法可以提升智能交通系统的吞吐量和频谱效率性能,尤其可以改善对于边缘用户的通信质量,使系统性能接近最优化性能,同时还将算法复杂度降低到实际系统可接受的范围。