自P2P网络问世以来,就受到了越来越多的关注,现已被使用在各种各样的网络应用中。P2P网络改变了传统网络中的客户端/服务器模式,采用端对端原则,网络中所有实体之间都是平等的,每个实体既是服务的提供者也是服务的享用者。然而,P2P网络的开放性特点也给其安全性带来了影响,阻碍了P2P网络的进一步发展。目前,基于P2P网络的文件共享、视频点播、即时通信、电子商务等应用逐渐成为一种主流应用模式。但在P2P网络中存在一些恶意的参与者,他们通过网络传播病毒,散播广告等。为了解决这一问题,学者们将人类社会关系中信任的概念引入到P2P网络中,以模仿人与人之间的信任关系来建立网络中节点与节点之间的信任关系。现有的研究表明,信任模型可以在一定程度上解决P2P网络中的信任问题,遏制节点的恶意行为。然而,在现有模型中,多采用连续或离散的单一值刻画信任,并依据该信任值做出信任决策,方法过于简单。本文针对现有信任模型中存在的信任刻画粗糙及信任决策方法过于简单的问题,提出一种基于有序偏好的P2P网络信任模型。首先,将服务刻画成n维属性向量,以便能够更加细致地表现节点在各个属性方面的能力；其次,考虑到每个节点对所请求服务的各属性可能存在不同偏好这一事实,我们利用AHP(Analytical Hierarchy Process)方法,将定性化的用户偏好信息转化为定量化的有序偏好,并据此求出请求节点的期望向量。最后,将请求节点的期望向量与每个响应节点的信任向量进行结合,以计算出各响应节点的评估值,以帮助请求节点进行信任决策。模拟实验结果表明,本文的模型能够有效提高节点信任决策的满意度,并能够有效抵抗节点的恶意攻击行为。