目前三维服装建模的研究已经成为国内外研究人员的热点问题。随着计算机网络技术和三维显示设备的飞速发展,在电子商务的应用、三维虚拟试穿、计算机动画娱乐中有更多需求。为了提高三维服装建模的准确率和效率,本文提出了三维服装的多层次联动参数化建模方法,围绕基于半监督学习的三维服装分割方法、几何联动约束的三维服装重建和三维服装参数化建模仿真原型系统三个主题展开。本文首先提出了一种基于半监督学习的三维服装分割方法。首先对输入的有标注和无标注的服装模型数据集,定义基于条件随机场模型(CRF)的目标函数。然后,修改JointBoost分类器来训练CRF模型。最后,通过迭代优化学习出相关参数,并利用置信传播(BP)得到最终的三维服装分割结果。该方法能获得较好的三维服装分割结果,具有一定的鲁棒性。针对目前各种应用中使用的三维服装模型的复杂度不断提高对三维服装模型的建模效率提出了更高的要求。本文然后提出了一种几何联动约束的三维服装重建方法。首先通过对服装基本控件的规范化处理,建立二维服装样板与三维服装模型的拓扑几何映射关系;然后建立基于部件间联动属性的三维部件参数化模型。该模型是具有层次特征关系的结构图,其有向关系表示了进行三维几何重建中的联动约束条件。最后,基于建立的三维服装部件,根据部件间建立的几何约束条件和联动属性,进而实现三维服装部件间的融合处理。在进行融合处理的过程中,由于考虑到几何控件间的适应特性,需建立三维几何形体的分割、融合和保形变换等数学模型,以使得建立光顺的三维服装。为更好地验证三维服装分割和参数化建模理论方法,本文最后设计了三维服装参数化建模仿真原型系统。该系统不仅能够实现对三维人体的虚拟试穿、并在试穿过程中动态仿真三维服装,而且还能体现服装的二维样板——三维服装部件模型——三维服装模型生成的多层次联动参数化建模的过程,能够简单、有效地重建三维服装并进行动态展示。