【摘 要】
:
信道编码是一种在数据传输中用来提高数据抗干扰能力的重要技术手段。极化码是一种新信道编码技术,是第一种可以理论上严格证明能达到香农容量的编码方案,同时还有着规则的构造方式。自极化码在2009年由Arikan系统地提出以来,其优异的误码率性能和低编译码复杂度吸引了国内外众多的关注,并已经成为5G通信增强移动带宽场景下控制信道编码方案。本文的主要研究内容如下:1.研究了极化码的基本概念与理论基础,阐述了
论文部分内容阅读
信道编码是一种在数据传输中用来提高数据抗干扰能力的重要技术手段。极化码是一种新信道编码技术,是第一种可以理论上严格证明能达到香农容量的编码方案,同时还有着规则的构造方式。自极化码在2009年由Arikan系统地提出以来,其优异的误码率性能和低编译码复杂度吸引了国内外众多的关注,并已经成为5G通信增强移动带宽场景下控制信道编码方案。本文的主要研究内容如下:1.研究了极化码的基本概念与理论基础,阐述了信道极化理论与极化码的编码过程,并详细介绍了两种常见的极化码译码算法。2.针对连续消除列表译码(Successive Cancellation List,SCL)复杂度较高的问题,提出了一种复杂度更低的部分路径扩展并分段校验剪枝的 SCL 算法(Partial Path Expansion with Segmented Check and Pruning SCL,PE-SCP-SCL)。首先,以极化信道自身的可靠性作为衡量依据,如果译码结果足够可靠,则直接进行硬判决,否则才会进行路径扩展,并引入参数α用来平衡复杂度和性能,满足不同应用场景下的策略需要;另一方面,引入若干奇偶校验点,在译码过程中进行分段校验,若校验不通过便直接将其剔除。理论分析证明了校验剪枝引入的额外错误几乎可以忽略不计,验证了该操作的合理性。数值仿真也验证了所提算法能以较小的错误率损失,显著降低译码复杂度。3.提出了低时延的非相干MIMO下极化码的编码调制方案。首先研究了非相干MIMO信道下的极化编码调制的基本原理,考虑到非相干MIMO自身的接收解调复杂度已经很高,而多级编码调制的信号接收结构具有时间复杂度高、时延长的特点,对实际应用不利,因此针对系统时延过高的问题,提出两种解决思路,一种是采用极化码分块传输的比特交织编码算法,另一种是通过优化多级编码调制的多阶译码结构以降低接收端时延,最后给出各方案的复杂度分析与误码率性能仿真结果。
其他文献
随着近些年来各类数据的急剧增加,从海量数据中进行知识发掘已经成为各行各业中最迫切的需求。在可获取的数据中有高于80%的数据都与地理信息相关,时空大数据挖掘应运而生。时空异常数据探测作为时空大数据挖掘中的新兴领域,以其能快速准确发现时空事件的异常特性得到了快速发展。通过揭露时空数据异常背后所蕴含的未知信息,可以对尚未发生的某些事态变化发出预警,对于早期公共事件决策和部署有着重大意义。目前扫描统计方法
传统可降解高分子材料聚乳酸(PLA)的力学性能较差,降解产物呈酸性,在临床使用中出现了较多的问题,而作为新一代可降解医用植入材料,镁及镁合金的降解速率过快限制了它的发展。本文设计并制备了以Mg或Mg-Sn-Mn、PLA互相增强的镁合金/聚乳酸互穿结构复合材料,实现了Mg、Mg-Sn-Mn和聚乳酸的优势互补。文中通过浸泡实验和电化学实验研究了复合材料的降解性能;采用拉伸、弯曲等测试评价了材料的力学性
目的:从鳞尾木种质资源遗传多样性、营养成分、总黄酮含量及抗氧化活性、光合特性等方面进行研究,以期为鳞尾木的可持续开发利用提供研究基础。方法:(1)采用正交和单因素试验设计方法,对影响鳞尾木ISSR-PCR反应体系的d NTPs、Taq DNA聚合酶、引物、模板DNA及Mg2+浓度5个因素进行优化,建立出稳定、重复性好的鳞尾木ISSR-PCR扩增体系,筛选出所有有效引物后对所有DNA分子样进行扩增,
近年来,卷积神经网络在诸如图像分类、目标识别、决策等许多应用领域展现出优异的性能。但是现有的人工智能芯片在物联网、车载等场景部署困难,因为它不但要求芯片具有一定的计算能力,同时也对功耗和成本有着严格的约束。为解决传统芯片架构对卷积神经网络算法在计算能力与功耗上的限制,专用人工智能处理器芯片凭借其体系结构的创新大大提高了神经网络计算速度,减小了功耗。此外,现有人工智能芯片可编程能力亦有待提高,对卷积
随着我国医疗的进步以及特殊教育的发展,在特殊教育学校的招生比例中,盲以及听力障碍类学生招生比例越来越少、智力障碍类学生招生比例逐渐增多,培智教育近年来也受到教育学、心理学以及社会学的广泛关注,智力障碍学生的社会适应能力低于正常儿童水平,有关智力障碍学生社会适应能力的培养也成为了培智教育的重点。为了让智力障碍学生能更好的适应社会,提高智力障碍学生的社会适应能力,让其社会适应能力达到或者接近正常水平,
随着互联网领域的竞争日趋激烈,因互联网广告屏蔽行为引发的不正当竞争纠纷越来越多。对该竞争行为的法律关系性质,学界时有提及,主要集中在版权侵害说,第三人干涉债权说和不
信息知识时代已经到来,文化差异对全球合作的影响日益明显。在跨文化和跨地区的合作中,文化智商能帮助跨文化工作者构建跨文化意识,减少对地域差异和文化差异的误解,从而提升其工作效率。目前,国内关于文化智商的研究还未成体系,人们所面对的跨文化工作或生活情景却不断增加。在此背景下,通过一些西方学者将文化智商介绍到国内,人们可以进一步了解文化智商、学习文化智商策略以及提高跨文化交际能力。本次翻译实践报告选择了
过去的几十年里,第二语言习得中的情绪研究主要集中在负性情绪上,而语言焦虑成为了其中广泛研究的话题(Horwitz,2010;MacIntyre,2017)。近年来,积极心理学被引入了二语习得研究领域(MacIntyre&Mercer,2014),因此外语学习中的正性情绪尤其是愉悦逐渐受到了研究者的关注(Dewaele&MacIntyre,2014;Dewaele&MacIn
随着电商网站的飞速发展,在线论坛数量不断增加,消费者选择分享对产品或服务体验的方式时,在线评论发挥着至关重要的作用。根据评论极性的不同,可以将在线评论分为极端评论(好评和差评)和中性评论。最新研究表明,消费者认为极限评价可能比中性评价更有用。因此,研究极端评论有用性更有意义。但并非所有的极端评论都对消费者有所帮助,而且如今繁杂的极端评论已导致信息过载。如果能向消费者智能推荐质量高的评论,不但有助于
随着人工智能的发展,商业应用对传感器的要求也不断提高。在视觉传感器方面,表现为两点,一是视觉定位,以视觉里程计、视觉SLAM等为代表的定位技术在无人机、自动驾驶、机器人、工业自动化等领域方兴未艾,受到工商业界的重视;二是三维信息获取,以立体视觉为代表的稠密重建方法在机器人场景理解、人脸重建、3D打印、智慧城市等领域属于核心算法。这两个算法组合起来就是由运动恢复结构,是三维重建的一个重要分支,近几年