旧电影视频资料是人类宝贵的物质遗产,然而诸多原因使得大部分现存旧视频资料都存在着不同程度的破损,目前亟须修复的旧电影视频数量非常多,且完成一部破损旧视频的修复工作是一向极其费时、费力且工作量巨大的工程。为了提高修复效率,需要对破损的旧视频资料依据破损情况进行分类,筛选出真正需要修复且有必要修复的那部分破损视频。本文工作的主要内容是研究快速检测视频破损的方法,并根据破损情况,筛选出需要且能够修复完整的那部分破损视频,为接下来展开的修复工作做准备。旧电影视频中常见的破损主要有斑点、划痕和闪烁三种,本文的主要研究内容如下：(1)介绍了斑点破损的特性和数学模型,总结概括了视频修复过程中常用的几种斑点检测算法,之后根据斑点噪声本身时问不连续性和空问灰度一致性的本质特点,改进了直观法斑点检测算法,设计了基于区域的斑点检测算法。试验结果表明,该算法能够快速检测到符合一定面积大小的斑点区域,避免采用复杂的运动估计算法逐像素检测斑点,符合本文对实时性的要求。(2)研究了划痕破损的特点、形成原因和经典数学模型表述,分析了几种经典划痕检测算法。在此基础上,提出了基于垂直方向灰度值投影的划痕检测算法,并根据划痕垂直方向上灰度值不一致性和自然物体灰度一致性对划痕和类似划痕自然物体进行了区分。实验结果表明,该算法能够快速检测到视频中出现的长度较长的垂直划痕破损,并且能够很好的区分出真正划痕和自然物体。(3)研究了旧电影闪烁现象、形成原因及描述闪烁的数学模型。针对持续一段时间内的视频闪烁问题,利用帧问均值作为检测闪烁存在的特征。通过截取同一镜头场景内不存在闪烁的正常视频帧和存在闪烁视频帧进行实验对比,分析两种情形下均值及其傅里叶变换的规律,通过研究分析对比实验数据,提出基于频域傅里叶分析的旧视频闪烁检测方法。该方法能够快速检测出一段待测视频中是否存在闪烁信号成分,简捷且有效。