随着数字视频处理的应用领域不断扩大,其实时处理技术成为研究的热点。VLSI技术的迅猛发展为数字图像实时处理技术提供了硬件基础。其中FPGA(现场可编程门阵列)的特点使其非常适用于进行一些基于像素级的视频图像处理。本文在数字视频实时降噪算法和边缘增强算法方面进行研究并提出基于FPGA的实现方案。　　在视频降噪方面,从帧内与帧间两个角度对视频降噪方法进行了研究。帧内视频降噪方法主要包括邻域平均法、次序统计滤波器;由于帧间滤波方法(时空滤波器)考虑了视频图像帧间相关性强的特点,因此具有更好的去噪效果,帧间视频降噪方法主要包括时域平均滤波算法和时域递归滤波算法。重点研究了递归滤波算法的原理和关键参数k对视频滤波效果的影响,提出基于运动检测的递归滤波算法并给出该算法在FPGA上的实现方案。实现时采用流水线设计,可以有效的提高处理速度,适合实时视频图像处理的要求。对帧存结构及控制时序和去隔行算法两个关键技术进行研究并给出实现、仿真结果。　　在边缘增强方面,介绍了图像模糊产生的原因和边缘增强也就是图像锐化的常用方法和机理,包括梯度法和拉普拉斯算子法,给出拉普拉斯算子实现图像锐化的具体FPGA实现方案,提出一种多端口移位寄存器的实现方案,给出实现结果。