当前，随着图像处理技术的发展，生活中出现越来越多的伪造图像，并且以彩色图像为主要篡改对象。拼接作为一种主要的篡改手段，用于篡改图像内容，达到混淆、迷惑和欺骗的目的。针对该问题，已提出了大量的拼接篡改检测方案，然而大部分方案均在灰度域或单一彩色通道中实现的，因此导致了彩色图像特征在空间结构、通道相关性和色彩等信息的丢失。针对这一情况，本文提出了基于四元数变换域的彩色图像拼接检测方案，主要工作如下:　　1)针对彩色图像拼接特征有效信息缺失的问题，提出了基于QDCT（四元数离散余弦变换）的拼接检测方案。在该方案中，先对彩色图像进行分块QDCT变换得到QDCT系数，然后从QDCT系数中提取四元数马尔科夫特征，再进行拼接检测。本方案利用幅值和幅角表示QDCT系数的亮度信息、空间信息和纹理信息。在此基础上，提出了全局和局部的四元数马尔科夫特征，同时针对两类特征的差异性设计了三种阈值处理方式。实验结果表明，在图像库CASIA TIDE v1.0和v2.0中，拼接检测准确率分别达到99.16％和97.52％，优于大部分现有方案。　　2)针对分块QDCT导致彩色图像拼接特征块相关性和整体信息缺失的问题，提出了基于CQWT（彩色四元数小波变换）和QDCT的彩色图像拼接检测方案。在该方案中，提出了基于CQWT的四元数马尔科夫方法。该方法仅利用幅角提取四元数马尔科夫特征。在此基础上，与基于QDCT的四元数马尔科夫特征形成联合特征。实验结果表明，在图像库CASIA TIDE v1.0和v2.0中，拼接检测准确率进一步提升，分别达到99.47％和98.13％，证明了所提出联合特征的有效性。