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随着经济全球化进程的加快和市场竞争的日益加剧,我国制造业正陷入前所未有的困境。在制造业转型过程中,越来越多的企业已认识到分布式柔性生产这种多车间相互协作生产模式的重要性。由于分散在各地车间的技术水平、物料资源以及设备性能的差异性,现有的生产调度机制很难产生理想的效果。因此,本文提出一种新颖的基于参数控制的改进蚁群算法,来优化分布式柔性生产调度。作为一种智能优化算法,蚁群算法的性能对参数具有很强的依赖性。传统蚁群算法在参数值的选取上多采用固定值,算法易陷入局部最优,收敛速度较慢,影响了算法的性能。本文