隐身雷达3S信号参数估计与识别算法研究

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现代战争中,雷达为了提高生存能力不得不采用调制复杂、参数多变的信号形式,混合扩谱扩展(Hybrid Spread Spectrum Stretch)(简称3S)信号就是其中之一,它在脉内同时采用调频和相位编码两种体制,扩展后的信号可以达到更好的隐身效果。这使得传统侦察系统失去优势,如何有效地识别新型低截获概率(Low Probability of Intercept)(简称LPI)隐身雷达信号以及对它们进行参数估计,已成为当今军事领域中一个有着重要研究意义的课题。本文以3S信号中的连续伪随机二相编码-线性调频乘积型复合信号和卷积型复合信号为对象,研究了它们的参数估计与识别算法。论文研究成果对电子侦察系统在当今复杂电磁环境下提高截获概率有一定的参考价值。主要工作如下:1、针对隐身雷达3S信号中的连续伪随机二相编码-线性调频乘积型复合信号和卷积型复合信号,从信号产生机理出发,建立了它们的数学模型,并分别从时域、频域、时频域、谱相关域和模糊域分析了它们的特征。2、针对两种复合信号,研究了基于频率建模和频域矩峰度系数的识别方法。3、针对线性调频、伪随机二相编码、乘积型复合信号和卷积型信号同时存在的情况,依次提取信号连续小波变换绝对值矩阵的均值、方差、频域矩峰度系数和频域矩偏度系数,采用决策树的形式完成了四种信号的调制类型识别。4、针对连续伪随机二相编码-线性调频乘积型复合信号,研究了基于平方倍频-延迟相乘和平方倍频-循环自相关的两种参数估计算法。5、针对连续伪随机二相编码-线性调频卷积型复合信号,研究了基于谱分析-分段截取和倒序共轭卷积-分段截取的两种参数估计算法。
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