随着互联网的高速发展,本体在语义Web、电子商务、农业等领域得到了广泛的应用。本体的最大贡献在于它可以将某个或多个特定领域的概念和术语规范化,从而为其在该领域或领域之间的实际应用提供便利。然而不同组织或个人在建立本体的过程中并没有统一的标准,这导致了本体间存在着难以集成、共享困难、无法互操作等困难,为解决上述问题,本文针对本体匹配展开研究,主要工作如下:(1)对本体理论和现有技术、工具进行综述:介绍了本体的概念和特点,RDF、OIL、OWL等本体描述语言,本体构建的标准,本体建模工具Protégé。(2)对本体匹配研究现状进行综述、分析:综述了基于字符串、语言学、约束、队列重用、图、分类学、结构知识库和模型的技术,介绍了WordNet,FramNet,GUM,CYC,HowNet等国内外重要的本体系统,并且讨论了Cupid,SF,COMA,S-Match等经典的匹配框架。(3)提出了一种本体匹配算法:基于语义的本体匹配算法(Ontologymatchingalgorthimbasedonsemantic),是一种近似等价于结构层的匹配算法,它结合了概率论和图形学的思想,把本体匹配看成是带有语义的图匹配。对比试验结果表明,与东南大学的falcon-AO匹配系统相比,OMABOS算法可以在保证准确率的情况下发现更多的匹配对。