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基于监控场景下深度学习的人脸识别研究与设计
【摘 要】
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随着计算机视觉技术的飞速发展,人脸识别技术已经进入了人们的生活中。人脸识别中一个很重要的应用是监控场景中的实时人脸识别,往往也是难度最大的。真实的监控场景有很多不确定因素的挑战,首先我们没办法搜集到大量的数据,如何基于少量数据进行人脸识别,还有人脸往往不会主动有意识的望向摄像头,摄像头下的人脸会有不同的姿态、不同光照强度、较低的分辨率、不同尺寸大小和遮挡的情况。针对这些存在的问题,本文的研究内容可
【出 处】
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北京邮电大学
【发表日期】
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2019年01期
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