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随着雷达对抗技术,特别是反辐射导弹(ARM)技术的高速发展,是否具有反侦察能力,已经成为决定雷达系统能否完成战斗使命,甚至能否继续生存的主要因素。为此,现代雷达都采用诸如功率管理、脉冲压缩、超低副瓣等降低被敌方截获概率的技术,称为低截获概率(LPI)技术。LPI技术的不断应用使得战场电磁环境日趋复杂,传统侦察信号处理理论已经失效,这已成为电子侦察装备发展的瓶颈,严重制约了我军整体作战效能。因此,开展LPI雷达信号的检测技术研究是迫切需要的。针对此需求,本文研究低信噪比条件下时频混叠的多分量雷达信号的分离与检测的问题,为新一代截获接收机的研发提供理论支撑,主要研究以下内容:(1)建立了一种适用于多信道截获接收机的信号模型。利用盲分离理论框架下的多信道检测模型,基于独立成分分析方法,以信号的统计特性作为参考,有效地解决了多分量时频交叠信号的分离问题,能够将时频交叠信号进行有效分离。(2)针对时频交叠、强弱不等的多分量LPI信号截获问题,应用Fast ICA的方法,实现了信号分离。为降低Fast ICA方法的计算量,基于steffensen加速法对传统Fast ICA方法进行改进,提高了信号分离的实时性。仿真结果表明,在低信噪比条件下,基于steffensen加速法的改进FASTICA方法能够有效分离时频交叠、强弱不等的多分量LPI信号,且收敛速度优于原始算法。(3)针对应用广泛的连续波或准连续波LPI雷达信号检测问题,提出了基于周期Fr FT的信号检测方法,该方法能够同时累积多个调制周期的信号能量,显著提升了多周期LPI雷达信号的检测性能。仿真实验结果表明,周期Fr FT的检测性能优于传统Fr FT检测方法。提出了一种基于积分旋转因子的径向积分法对LPI雷达信号进行检测,该方法首先基于CWD时频分析获取信号的时频分布,然后对图像进行二值化、精细化处理,最后通过径向积分完成LPI雷达信号检测。仿真实验表明,该方法能够在较低信噪比下完成LPI雷达信号的检测。