2015年股市的大起大落,使股民群体空前庞大和复杂化。在新的形势下,证券行情系统也随之产生了一些新的需求。用户不但需要证券行情系统能够实时呈现各种技术指标,同时也需要系统辅助他们进行一些常用技术指标分析,为他们推荐符合其个性化需求的股票。本文设计与实现的系统正是为了满足这一类新需求而提出的。本论文在K线图的基础上,利用模糊时间序列,对股票价格变动进行了数学建模；接着利用该数学模型,针对目前股民最常用的K线图分析,借助于序列对比算法,搜索与当前K线序列最为相似的历史K线序列,借助历史经验去帮助用户分析K线图。另外,本文通过K线序列相似度计算、决策树算法、协同过滤算法分别构建了3种不同的推荐方案,最后把这些方法结合起来给出了一种个性化推荐方案。此外,本文从工程角度给出了本系统的数据库设计,并且给出核心数据表设计；基于行情系统本质上为一个行情解码、通信传输和包括给用户展示交互在内的行情利用系统,通信稳定性和效率直接影响行情系统的质量,本文给出了一个新的实用通信框架；客户端的交互展示方面,采用MVC模式,在Android客户端上我们从UI层面对整个系统进行了展现。至此我们从算法、数据库、通信、客户端等方面搭建起了一个完整的更满足新形势下股民群体需求的证券行情系统。