近十年以来,随着互联网信息技术的快速进步,数据早已成为了一种关键的生产要素,数据资产成为了企业新的利润增长点,人类社会进入了数据时代。党的十九大政府工作报告中也提出要进行供给侧结构性改革,不断优化中国经济发展的结构,推动数字经济的发展。中国也在加快建设数字中国,企业也在不断推动数字化转型,这势必会让企业将拥有更多的数据资产,企业间的数据交易也会越来越多,对数据资产的价值评估也变得越来越重要,然而对于这一新兴的资产类型的价值评估就变得越来越关键。对数据资产价值评估方法的研究既是关系到未来数据资产交易,又是关系到国家数字经济的发展,因此构建科学合理的数据资产价值评估模型是具有理论意义和实践意义的。本文分析了互联网企业数据资产价值评估的研究现状和对比了目前数据资产价值评估方法的基础上,发现传统的评估方式在对评估数据资产价值的应用上有一定局限性,同时近年部分研究者提出的新的评估方法也是具有一定的问题。因此本文研究从分析数据资产的相关概念作为切入点,通过了解数据资产的特性,对数据资产做出定义,从收益风险的角度对影响数据资产价值的因素进行了划分。同时将AHP法和模糊综合评价法进行结合,构建影响数据资产价值的评估指标体系,得出影响数据资产价值的各个因素的相对权重。然后结合因素的指标特性和企业财务报表量化数据数量、数据质量、数据管理、数据应用、数据风险这五大因素。最后运用模糊数学的思想得出纠偏系数,从而进一步提出本文构建的评估数据资产价值的最终模型,希望提高该模型评估数据资产的精确性。本文还结合案例对模型的实用性进行了案例分析,证明模型对于评估数据资产价值具有适用性,对数据资产价值的估算提供一定的参考借鉴意义。