产业集群的协同创新活动离不开各类金融支持,金融服务内容、金融影响因素、金融支持途径均在很大程度上决定了产业集群的协同创新成果,影响了区域经济发展。对此,学术界已有了一定的研究成果,但对于产业集群协同创新金融支持效率的现状及提升策略却并未深入展开。据此,研究产业集群协同创新金融支持的内在机理,进行产业集群协同创新金融支持效率的理论模型构建和实证研究,对创新国内金融机构的服务思路,提高产业集群协同创新与金融的契合度,促进区域经济健康发展具有十分重要的理论和现实意义。论文在国内外关于产业集群协同创新和金融支持效率相关文献综述的基础上,遵循理论分析和定量分析相结合的研究方法,借助于数据包络分析(DEA)方法,运用DEAP Version2.1专用数学软件,系统研究了集群样本公司协同创新的金融支持效率现状。论文研究工作主要体现在将产业集群协同创新金融支持效率分为宏观、中观和微观三个层次;并结合DEA模型,选取政府专项项目拨款、企业资金的创新项目支出、银行信贷资金的创新项目支出为金融投入指标,选取新产品销售收入、专利申请数量、技术市场交易额为创新产出指标。以武汉城市圈、长三角城市群、珠三角城市群和京津冀城市群为研究对象,选择60家具有集群代表性的上市公司作为样本,收集2010-2014年样本公司的投入产出指标数据,进行实证研究,得到样本公司5年的综合效率值、纯技术效率值与规模效率值。在以时间为对象的结果解析中,5年来集群样本公司的效率总体处于不断提升的状态,集群协同创新程度逐渐增强,协同创新网络逐渐成熟,但效率绝对值仍具有较大的提升空间;在以城市群为对象的结果解析中,集群金融支持效率的区域特征明显,且长三角城市群、珠三角城市群的相对效率值高于京津冀城市群和武汉城市圈。论文的主要贡献与创新体现在通过国内外现有资料的梳理,构建了产业集群协同创新金融支持的内在机理模型,对金融支持效率的宏观、中观、微观三层次进行界定,创新了产业集群与金融的互动视角;并对产业集群协同创新的金融支持效率进行实证研究,提出提高产业集群协同创新金融支持效率的相关策略,为产业集群的金融管理与金融的集群服务提供新思路。