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基于嵌入模型的非功能需求知识图谱精化
【摘 要】
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在大数据环境下,软件非功能需求知识关联分布在大规模、多源、异构、多模态及持续增长的数据源中,为了将这些非功能需求知识相关的信息组织起来,并建立关联关系,使之成为可以被利用的知识,我们构建非功能需求知识图谱。知识图谱通常会面临着知识缺失和知识错误的问题。知识精化主要包括知识补全和知识查错,它是在已给定知识图谱的情况下,解决知识图谱缺失和错误的问题。知识图谱嵌入是一种常用的知识精化方法,它的核心思想是
【出 处】
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云南大学
【发表日期】
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2020年01期
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