随着“宽带中国”战略的全面实施,“全光网城市”的逐步推进,家庭宽带成为用户进行互联网业务体验的重要方式,也是人们日常生活信息获取、娱乐休闲、社会交往的重要方式。同时,媒体服务、网上教育、远程医疗等新兴业务也正在通过网络形式进入家庭,直接推动着数字家庭网络从规模发展走向高质量服务。虽然宽带网络的接入能力得到快速发展,但由于互联网用户的迅猛增加,业务种类多样化等原因,从客户的满意度来看,网络感知问题仍是短板,仍有用户反馈网速慢、不够稳定。此类问题,导致网络运维难度不断增加。提升基础网络维护质量及大数据分析能力,先于用户发现网络问题,提升客户感知,势在必行。本文结合吉林省网络现状,从网络基础入手,对网络结构、网络设备、业务流程等方面进行了深入研究。本文的主要贡献如下:(1)本文通过DPI(Deep Packet Inspection数据包的深度检测)数据的采集解析,将话单数据、网络数据等进行整合,家庭宽带DPI数据采集是实现家庭宽带端到端业务质量评估的基础,将其充分挖潜整合,聚类分析,实时呈现聚类分析结果,便于及时有效地发现网络问题,提出可行的解决办法。(2)对重点业务进行分类呈现,通过互联网用户对热点业务、视频网站以及游戏等多元化业务的需求分析、实时监测,有效保证业务质量,清楚分析影响家宽用户感知的因素。同时建立溯源分析场景,针对业务、用户、BRAS、服务器、OLT、市县、小区等多维度进行查询,使得数据指标异常显性呈现,更加直观、准确定位判断网络异常情况。(3)实现家宽全程全网设备指标的监测统计,确保各网络设备性能指标在阈值范围内,可统计呈现在网OLT端口占用数量、ONU在线数量,重要OLT双上联占比,PON口利用率、ONU弱光功率占比、OLT上联链路峰值带宽超越70%占比等重要网络设备性能指标,第一时间发现和解决由于承载网络越限、网络设备故障等问题导致的影响客户感知的问题。总结来说,自主研发搭建的端到端质量分析平台,建立了一种端到端质量分析的方法,按照内容源、重点应用、拨测、质差四个专题多个功能分析场景进行分析建模,覆盖业务涉及TOP300热点网站、TOP20省内网站、TOP10视频、TOP5游戏、热点下载等,覆盖网络涉及省网、城域汇聚网、城域接入网以及家宽接入侧的网络,从宏观观察全网网络性能指标及占用情况,对于异常指标进行钻取分析,实现对业务的端到端、全流程的监测、分析与预判,先于用户投诉,发现改善网络问题,逐步实现了网络维护工作从“救火式”管理向面向客户感知的“预防式”管理转变。实践表明,此平台对于用户感知的提升,效果显著。