【摘 要】
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表达数量性状基因座（eQTL）定位，这个问题由于高维度的基因表达和染色体标记数据而提出了重大的挑战。同时，应用同步变量选择方法和降维的表达数量性状基因座定位问题方法提出了一
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表达数量性状基因座（eQTL）定位，这个问题由于高维度的基因表达和染色体标记数据而提出了重大的挑战。同时，应用同步变量选择方法和降维的表达数量性状基因座定位问题方法提出了一个多元响应回归的方法。在这个方法中，相似基因表达的转录物都聚合成组，它们的表达谱被视为多元反应。然后，运用偏最小二乘回归方法来选择与每个集群基因有关的标记。通过大量的模拟来证明，为什么这个多元响应方法是有效的。它与其他方法相比较而言有很多的优势，它具备可以处理高度相关的基因型数据的能力和提高计算效率。这个框架绕过了多重转录或特定标记的分析，从而避免了潜在的错误。此外，联合多个转录的多元响应回归的分析容易导致增加检测到弱联系的结果。
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