背景:帕金森病（Parkinson’s disease,PD）是第二常见神经退行性疾病,发病率仅次于阿尔茨海默病（Alzheimer’s disease,AD）。抑郁症是PD最常见的精神疾病之一,发病率可达40%-50%,抑郁症常对PD病人的日常生活质量产生严重影响,部分PD患者甚至出现自杀倾向。然而,在临床中,PD病人的抑郁症状容易被忽视或未能得到充分的治疗。PD伴抑郁症的发病机制尚不完全清楚。有报道抑郁症状的发生可能早于PD的运动症状。扩散张量成像（diffusion tensor imaging,DTI）技术基于检测体内水分子运动状态的特点,可用来无创性评估脑白质的微观结构改变。DTI的主要分析参数有各向异性分数（fractional anisotropy,FA）和平均扩散率（mean diffusivity,MD）,它们是最常使用、最敏感的扩散参数。DTI以其优势广泛应用于神经退行性疾病（包括常见的PD）的发病机制研究。有研究表明,抑郁症与PD的脑白质微结构异常密切相关。目的:本研究的目的是利用脑白质解剖图谱分析（atlas-based analysis,ABA）方法探讨PD伴抑郁症患者的脑白质微结构变化。此外,利用不同白质区域的DTI参数（FA和MD值）作为分类特征训练支持向量机（support vector machine,SVM）,并探索SVM鉴别PD伴和不伴抑郁症的性能。材料和方法:所有受试者都进行了 DTI检查以及常规临床量表评估。基于MATLAB平台,应用PANDA软件提取FA和MD值,进一步应用ABA方法比较PD伴抑郁症患者（dPD组）和PD不伴抑郁症患者（ndPD组）之间的FA和MD值的差异,并对DTI参数与PD患者抑郁程度做相关性分析。最后,使用DIT参数（FA和MD值）作为分类特征,训练SVM分类模型用来区分dPD和ndPD,并检测SVM的分类性能。结果:本研究共纳入了 55例PD患者,包括27例PD伴抑郁患者和28例PD不伴抑郁患者。与ndPD患者相比,dPD患者的右侧扣带束、左侧扣带海马束、左侧下纵束和右侧上纵带的FA值降低,双侧扣带束的MD值升高。进一步的相关性分析结果显示,右侧扣带束和左侧下纵束的FA值与汉密尔顿抑郁量表（Hamilton depression scale,HAMD）评分呈负相关。使用与临床特征显著相关的白质纤维束扩散指标进一步行受试者工作特征（receiver operator characteristic,ROC）曲线分析,结果显示,沿右侧扣带束（曲线下面积（Area under curve,AUC）=0.738,p=0.0024）和左侧下纵束（AUC=0.766,p=0.0007）的 FA 值显示了区分dPD和ndPD组的中等潜力。最后,SVM分类模型对区分dPD和ndPD患者具有中等的性能,SVM分类的准确性、敏感性和特异性分别为66.73%,77.72%和 61.07%。结论:本研究表明PD的抑郁症与白质微结构完整性受损有关,这些发现可能有助于进一步理解PD伴抑郁的潜在发病机制。基于DTI参数的SVM分类模型在区分dPD和ndPD方面具有中等的分类准确性。