病例分组被广泛地认为是一种直接、合理、有效地医疗产出测量单位,疾病诊断相关组(Diagnosis-related Groups,DRGs)是以医疗资源消耗为分组轴心而发展起来的一种病例分组模型。美国从1983年开始实施的预付制度(Prospective Payment System,PPS)就是以DRGs为基础发展起来的。此后,美国医疗费用的增长得到了显著遏制。国内有关DRGs的研究尚处于探索阶段。由于各省的实际情况差别较大,所以有必要研究符合西安实际情况的DRGs。由于搜集到的数据有限,本次DRGs病例分组研究仅以样本量最大的恶性肿瘤为例。首先使用统计分析方法中的非参数检验和多元线性回归模型分析住院医疗费用的影响因素,选择其中的显著影响因素做DRGs病例分组的分类变量,选择决策树方法中的卡方自动交互检测(Chi-squared Automatic Interraction Detector,CHAID)为分类方法建立DRGs病例分组模型,在分组的基础上确定各组病例住院医疗费用的标准以及超标费用的阀值。最后对超标费用做进一步的分析,利用数据挖掘技术中的关联规则分析方法,挖掘超标费用和产生超标费用的可能因素之间的规则。其中,数据分析分别在SPSS13.0和Clementine8.0中进行。本研究建立的DRGs病例分组模型为客观评价医疗产出、为制订医保机构的偿付标准提供了科学依据,对于规范医疗行为、合理使用医疗资源起到了引导作用,同时也为制订合理实用的医疗资源消耗标准奠定了基础。