绿色转型是以改革和创新为动力,通过经济、社会、环境和资源环节的协调互动,实现社会的包容与和谐,提升中国的整体形象以及全球竞争力。区域经济的绿色转型需要经济活动和资源环境充分了解,分析经济、环境、资源等协调发展等对绿色转型的影响程度,提出针对性的政策和管理,引导和支持经济发展向和谐、绿色方向转型。本文采用2008-2014年数据,对我国35个区域中心城市绿色转型发展进行研究,研究包括以下三个方面:首先,测算绿色转型效率,运用数据包络分析(DEA)中的非期望模型中的超效率非径向非角度函数(super-SBM),使用劳动力、固定资产、全社会用电量,建成区面积作为投入指标以及实际国内生产总值和工业“三废”作为产出,测算绿色转型效率。其次,选择城市经济、资源、环境、社会等多方面的指标,进行面板数据的因子分析,降维得到5个公共因子,并计算各城市在每个因子上的得分。以各因子的得分作为自变量,绿色转型效率为因变量,使用固定效应模型进行回归分析,发现各个因子对绿色转型的贡献率。最后,根据因子得分和模糊数学隶属度的协调度计算公式,计算各因子的相对协调度和全系统协调度,并分析全系统协调对绿色转型的协调影响。实证结果发现,在进行绿色转型效率的测度时,绿色转型效率高的城市一般是经济发达且环境保护较好的城市,城市的绿色转型效率值都有较大的波动。对效率值进行聚类分析发现,可以将所有城市分成三个类别:第一个层次主要是北京,长沙和东部沿海城市,第二个层次是大多是省会城市,经济发展增速较快,但是环境污染的现状也日益严峻。第三个层次是中西部地区污染严重的城市,如石家庄、太原等,仍然是粗放型的经济增长,经济的发展处于瓶颈期。进行面板数据因子分析的时候,降维得到5个公共因子,分别是基础资源建设能力、资源节约能力、环境健康状况、资本投入能力和经济发展水平。在对5个公共因子进行回归分析,通过t值显著性检验的变量有资源建设、环境健康和资本投入3个因子。最后以测算的三个公共因子的系统协调度作为自变量进行回归分析发现,当协调度增加1个单位的时候,对绿色转型效率的贡献是1.67,与单个因子对其的贡献程度相比明显增加,因此通过提升系统协调度比单个因素的增加更有效。