改革开放以来,我国中小企业发展迅猛,成为我国经济发展的重要力量,然而中小企业融资问题一直难以破解,信息不对称与高交易成本,造成商业银行的信贷配给,是这一难题根本的原因。互联网金融的兴起,凭借大数据技术,有效缓解中小企业融资难题。与此同时,对商业银行的传统信贷业务造成巨大冲击。本文正是从大数据的角度入手分析商业银行如何在新兴的小微信贷市场竞争胜出。论文总共分为六个部分。首先,描述论文的研究背景,指出选题的意义,介绍论文的研究思路和框架结构。其次,整理总结互联网金融小微贷的理论基础,为下文的分析以及模型构建做铺垫。再者,研究目前互联网金融小微贷的主要模式,分析商业银行小微贷的现状,总结商业银行在互联网金融行业的优势、劣势、机会和威胁。第四部分,构建基于大数据的电子商务平台、银行、中小企业三方的数学模型,从理论上证明大数据技术对于破解中小企业融资难题的重要性。接着,通过案例更为细致的研究,分析大数据在其中所起的作用,指出新型的融资模式是如何解决中小企业融资问题的。最后,对全文做一个总结,并基于前文的分析提出相应的策略和建议。该研究的开展,对于商业银行拓展小微信贷业务,具有明显的借鉴和指导意义。