普通高校招生中一档多投模型及其核心算法研究

来源 :西南大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:akuan
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
普通高校招生是国家选拔人才、体现公平竞争、构建社会和谐的一个主要环节,是教育领域具有政治意义、社会意义和全局意义的一项重要工作。普通高校招生中的志愿填报及投档方式作为一种招生录取模式,直接关系到考生接受高等教育的机会,事关千家万户的切身利益,是社会各界密切关注的问题。   恢复高考30余年来,我国普通高校招生录取模式几经变革,但仍存在明显的弊端,迫切需要一种更为科学、公平的录取方式。国外对高校招生录取模式改革的研究已有较长的历史,其中,“一档多投”模式得到了广泛的应用,部分西方国家在一档多投招生工作中已取得了重要成果。这使得一档多投成为当前我国高校招生录取模式改革一个热点研究问题。但是,我国“一档多投”模式刚刚起步,录取办法还不够完善,对于“大规模”系列的普通高校招生还有许多问题有待解决。   本文通过某省已搭建好的高考数据仓库平台,对高校招生历史数据进行多维分析,挖掘现行模式存在的主要问题,构建了一个适合我国普通高校招生的以专业为单位的一档多投模型,并提出了支持该模型的变权综合预录算法和最小优先志愿号录取算法。最后,设计和实现了一个一档多投实验系统,利用真实数据,进行了模拟实验。与传统模式的录取结果相比,“一档多投”能有效降低志愿填报风险,减少高分低就、中高分落榜等现象的发生,较好地解决高校选拔综合型人才与专业型人才的决策问题。本文的研究成果还可以为我国高考“一档多投”模式的改革提供必要的理论支撑。
其他文献
图像的高层语义与低层特征之间存在着巨大的“语义鸿沟”,这是图像检索发展过程中一个无法回避的问题。随着研究的深入,人们发现基于内容的图像检索(Content-BasedImageRetri
近年来,对高可靠性和高可用性的分布式计算系统的应用需求一直在稳定地增长,比如全球个人以及军用通信系统、航空控制系统、网络管理平台、金融系统等。随着分布式计算系统中
随着数据库技术的迅速发展、数据库管理系统的广泛应用,全球范围内数据的存储量急剧增加,数据挖掘正是在这种趋向下应运而生。数据挖掘技术自产生以来便形成了研究的热潮,有
随着网络通信技术的飞速发展,数字化多媒体数据在网络中日益普遍。数字媒体在通信网络中迅速便捷传播的同时也带动了信息隐藏技术的快速发展与广泛应用。信息隐藏技术以数字媒
随着互联网技术的飞速发展,中国网民数的增加,网络视频点播(Video on Demand,简称VOD)业务已经成为当今互联网的主流业务之一。传统视频点播系统基于客户端/服务器架构,虽然
在油气田开发的过程中,地质图件能够全面、真实的表述储层建模中的地质构造、和储层的各种性质。这些图件可以反映沉积、地层、构造、油藏等的各种性质,从而可以判断油气的富
随着计算机技术和互联网技术的迅猛发展,以视频记录的数据日益增多,基于视频数据的日常应用不断涌现。如何有效的管理和检索这些海量视频数据,成为亟待解决的研究课题。基于
随着信息技术的飞速发展,电子商务和企业物流信息化管理,无疑是企业增加核心竞争力,提高管理和经营效率的必要途径,尤其是互联网的发展孕育着企业管理和经营模式的革命,同时也为企
空间分辨率是衡量图像质量的一个重要标准,图像的分辨率越高就越能提供更多原始场景的细节。鉴于光学器件的物理局限性和昂贵的成本价格,迫切需要探讨一种可以突破成像系统限
城市环境空气质量关系到人们的生产、生活质量,城市环境空气污染问题成为日益关注的问题。工业、汽车、民用污染源等排放的污染物是造成城市空气污染的主要因素。由于导致污