基于本体的关系模型数据语义提取方法研究

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语义Web对于现有互联网是一个有力的补充和主要的发展方向。在语义Web的体系结构中,本体是重要的组成部分。正是有了本体概念,语义Web才能具有语义推理等功能。本体构建是本体应用的第一步,也是本体应用的基础,本体构建质量的好坏直接影响后续工作的开展。从现行的本体构建方法来看,多数方法都还要人为手工编辑构建,而且大多还需要领域专家的参与,本体构建的效率和质量都还不理想。因此,如何减少领域专家的参与,提高本体构建的效率具有很重要的研究意义。本文首先分析了现有互联网存在的不足,并论述了语义Web的基本框架结构。根据语义Web的框架结构,重点论述了本体的基本概念、本体构成、本体的描述语言、本体的构建准则以及方法。其次,在本体构建过程中,针对不同的数据结构本体构建方法的不同,重点论述了结构化数据尤其是关系型数据库结构的本体构建方法。根据现有对关系型数据库语义信息提取的方法的特点,本文提出了从关系数据库模型通过逆向工程转换到E/R模式,再进行本体的语义提取,并给出了对应规则和方法。最后,根据对应规则和方法,利用XML解析工具和Jena框架实现了所给出的由E/R模式到本体的语义映射规则,以Web本体语言OWL形式保存关系模型中的语义信息,达到对关系模型语义提取的目的。
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