基于超图聚类的大数据实体识别算法研究

来源 :东北师范大学 | 被引量 : 1次 | 上传用户：yongjianok

【摘要】

：

现已进入大数据时代,数据量成爆发式增长,数据量的增长带来严重的数据质量问题,使得数据的可用性极大降低,数据清洗变得更加重要。实体识别是数据清洗的重要步骤,主要目的就是准确的识别出同一实体,将数据对象与现实世界的真实实体一一对应,即对数据库中元组对是否指代同一实体进行判别。以此来达成去除冗余,消解不一致的数据清洗效果。通过实体识别可以有效的提高数据同一性。面向大数据的实体识别方法是现在研究的热点之一

【作者】

：

莎仁

【出处】

：

东北师范大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

实体识别大数据超图聚类

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