基于超分辨率技术的大田油菜图像花期识别研究

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在农业信息化日益发展的今天,数字图像作为记录农作物生长发育的载体,为农业科研工作者提供了重要的信息指引。航拍所采集的田地中的农作物图像,为精准农业生产提供了高效保障。而油菜作为我国重要的油料作物和优质的蛋白质作物,无论是在经济效益上,还是旅游观赏性上,都发挥着重要的作用。根据航拍图像对其生长周期方面的研究具有指导意义。但是目前受限于无人机传感器的成本、天气影响和光照强弱,少部分所采集的图像分辨率并不尽如人意。针对某些航拍油菜图像所呈现的细节效果不明显,轮廓不清晰等问题。运用深度学习模型框架结合图像超
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