【摘 要】
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车速检测是智能交通系统中的一项重要研究内容。其中基于视频流的车速检测方法因其成本低廉、使用方便而颇受关注。基于视频流的车辆检测是本文的重要研究内容。本文研究了用
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车速检测是智能交通系统中的一项重要研究内容。其中基于视频流的车速检测方法因其成本低廉、使用方便而颇受关注。基于视频流的车辆检测是本文的重要研究内容。本文研究了用于车辆检测的相机标定方法和视频流中的车辆检测及跟踪方法。在车辆检测及跟踪部分,首先对传统视频车速检测方法进行介绍,然后针对传统方法受环境变化影响大和处理延时等的不足,提出一种基于背景实时更新和虚拟检测线相结合方法的背景差分方法,该方法可以降低环境变化带来的影响并且提高实时性能。为进一步提高检测精度,并在分析各种角点检测特性后,提出并实现一种基于SIFT角点匹配的车辆跟踪方法,该方法避免了背景检测这一过程,而且更增强了车速检测的抗干扰性。
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